Qwen3
Универсальная модель для ассистентов и агентов, уверенно работает с русским языком.
Готовые открытые модели для 16 типов задач — выберите раздел. Не нашли нужную модель? Мы всё равно сможем её развернуть, как и вашу собственную.
Открытые модели, которые можно запустить на сервере с GPU. Не нашли нужную — развернём и её, как и вашу собственную.
Моделей в разделе: 40Универсальная модель для ассистентов и агентов, уверенно работает с русским языком.
Открытые модели OpenAI для чат-ботов и анализа текстов.
Быстрые ответы и обработка обращений на компактной конфигурации.
Семейство открытых моделей Meta для диалогов и работы с текстом.
Облегчённые (дистиллированные) версии для задач с пошаговым анализом.
Компактная рассуждающая модель Microsoft для математики и логики.
Та же модель Qwen3 с включённым пошаговым мышлением.
Генерация и ревью кода, работа с большими проектами.
Модель Mistral для агентной разработки: правки сразу в нескольких файлах.
Модели Т-Банка, дообученные на русском языке.
Открытая версия модели Яндекса.
Открытая модель Сбера для русскоязычных ассистентов.
Вопросы по фото, схемам, скриншотам и видео.
Модель Google, понимает изображения и 140+ языков.
Распознавание документов с таблицами и сложной вёрсткой.
Лёгкое распознавание текста на изображениях, работает и на CPU.
Многоязычные эмбеддинги для поиска по смыслу.
Проверенная модель для поиска и кластеризации текстов.
Эмбеддинги семейства Qwen3 для длинных документов.
Версия BGE-M3, адаптированная под русский язык.
Переранжирование результатов поиска.
Точное ранжирование фрагментов для ответа.
Расшифровка аудио на русском и десятках других языков.
Модель Сбера для распознавания русской речи.
Лёгкое распознавание речи, работает без GPU.
Синтез русской речи, несколько голосов.
Быстрый лёгкий синтез речи, есть русские голоса.
Генерация изображений высокого качества.
Генерация и редактирование изображений.
Модель Сбера, хорошо понимает запросы на русском.
Поиск и подсчёт объектов в реальном времени.
Выделение контуров объектов на фото и видео.
Точная детекция объектов для видеоаналитики.
Перевод между 400+ языками.
Qwen3 и gpt-oss переводят с учётом контекста и терминов.
Тональность, тематика, извлечение сущностей на русском.
Фильтрация небезопасных запросов и ответов.
Проверка запросов и ответов на нескольких языках.
Прогноз временных рядов без обучения на ваших данных.
Модель Google для прогноза спроса и нагрузки.
Развернём модель вашей команды и откроем к ней доступ по API.
ОбсудитьGPU не выбирают отдельно от модели и нагрузки. Конфигурацию считаем по цепочке:
Нажмите на шаг, чтобы узнать, что на нём учитываем
Какую задачу решаем и какая модель с ней справится. От размера модели зависят все требования к серверу: модели на 8 млрд параметров обычно хватает одной видеокарты, модели на 70 млрд нужно несколько.
Не переплачиваете за мощность, которая задаче не нужна. Если справится компактная модель, сервер обойдётся заметно дешевле.
Поэтому два сервера с одинаковым числом видеокарт могут работать по-разному: скорость зависит от модели, длины запросов и числа пользователей.
Это сервер с видеокартами (GPU) и программной платформой, которая держит нейросеть в памяти, принимает запросы по API и возвращает ответы. Такую работу уже обученной модели называют инференсом: модель отвечает сотрудникам, клиентам и программам как обычный сервис.
Инференс (inference) — это работа уже обученной модели: она получает запрос и возвращает ответ. Inference-сервер (inference server), или сервер для инференса, — это сервер с GPU, на котором выполняется инференс моделей: LLM, распознавания речи, компьютерного зрения. На этой странице мы называем его проще — сервер для ИИ.
Языковые модели (Qwen3, gpt-oss, DeepSeek-R1, Mistral), российские (T-Pro, YandexGPT 5 Lite, GigaChat Lite), модели для поиска по документам, распознавания речи и документов, компьютерного зрения. Можно развернуть и вашу собственную модель.
Для большинства задач хватает готовой модели и поиска по вашим документам. Если модель нужно дообучить на ваших данных, подключим профильного специалиста.
В собственных ЦОДах Интерфоники в Иркутске. Инфраструктура соответствует требованиям 152-ФЗ.
Нет. Модель работает на серверах Интерфоники с GPU — облачном или выделенном, с предустановленной моделью или под вашу.
Зависит от модели, числа пользователей и нужной скорости ответа. Рассчитаем после разбора задачи с инженером.
Да. Предоставляем бесплатный тестовый запуск на видеокартах: вы проверяете модель на своих данных и оцениваете качество и скорость ответов.