Qwen3
Универсальная модель для ассистентов и агентов.
Размер: от 0,6 до 235 млрд параметров — есть версии под любой сервер
- хорошо понимает русский, много размеров, свободная лицензия
- старшие версии требуют нескольких видеокарт
Какие задачи можно решить с ИИ на своём сервере
Здесь — примеры: нейросети справляются и с другими задачами. Модель работает на вашем сервере в ЦОД Интерфоники в Иркутске — данные не уходят во внешние сервисы. Наведите на задачу, чтобы увидеть, какую рутину она снимает.
Обсудить задачу с инженером
Не нашли свою задачу? Расскажите о ней — подберём модель.
Какие нейросети и LLM можно запустить на сервере
Открытые модели для 16 типов задач — выберите раздел. У каждой модели — размер простыми словами, плюсы и минусы.
Что такое «млрд параметров»? Это размер модели. Чем больше параметров, тем лучше модель рассуждает и пишет, но тем больше ей нужно видеопамяти и тем дороже сервер. Для многих задач хватает моделей на 8–30 млрд.
Все модели
Открытые модели, которые можно запустить на сервере с GPU. Не нашли нужную — развернём и её, как и вашу собственную.
Моделей в разделе: 40gpt-oss
Открытые модели OpenAI для чат-ботов и анализа текстов.
Размер: 20 и 120 млрд параметров
- сильная в рассуждениях и работе с инструментами, свободная лицензия
- русский язык — хуже, чем у Qwen3 и российских моделей
Mistral Small
Быстрые ответы и обработка обращений.
Размер: 24 млрд параметров — помещается на одну видеокарту
- быстрая, понимает изображения, свободная лицензия
- в сложных задачах уступает крупным моделям
Llama
Семейство открытых моделей Meta для диалогов и работы с текстом.
Размер: от 8 до 70 млрд параметров
- большое сообщество, много готовых дообученных версий
- лицензия Meta с условиями; русский слабее, чем у Qwen3
DeepSeek-R1 (облегчённые версии)
Для задач с пошаговым анализом.
Размер: от 1,5 до 70 млрд параметров
- точнее в расчётах и многошаговых задачах
- отвечает медленнее: сначала «думает»
Phi-4-reasoning
Компактная рассуждающая модель Microsoft для математики и логики.
Размер: 14 млрд параметров — одна видеокарта
- сильная для своего размера
- русский язык заметно слабее английского
Qwen3 в режиме рассуждений
Та же Qwen3 с включённым пошаговым мышлением.
Размер: размер — как у выбранной версии Qwen3
- одна модель на оба режима: быстрые ответы и рассуждения
- в режиме рассуждений ответ дольше и расходует больше ресурсов
Qwen3-Coder
Генерация и ревью кода, работа с большими проектами.
Размер: 30 млрд параметров, из них в работе одновременно около 3 млрд — отвечает быстро
- быстрая, понимает большие проекты
- для самых сложных задач нужна старшая версия и несколько видеокарт
Devstral
Модель Mistral для агентной разработки: правки сразу в нескольких файлах.
Размер: 24 млрд параметров — одна видеокарта
- заточена под работу в среде разработки
- для обычного чата уступает универсальным моделям
T-Pro и T-Lite
Модели Т-Банка, дообученные на русском языке.
Размер: старшая и лёгкая версии
- хорошо пишут и понимают по-русски
- меньше готовых инструкций и примеров, чем у Qwen3
YandexGPT 5 Lite
Открытая версия модели Яндекса.
Размер: 8 млрд параметров — одна видеокарта
- естественный русский язык, лёгкая
- условия лицензии для коммерческого использования нужно проверить
GigaChat Lite
Открытая модель Сбера для русскоязычных ассистентов.
Размер: 20 млрд параметров, в работе одновременно около 3 млрд
- хороший русский, быстрая
- по сложным задачам уступает крупным моделям
Qwen3-VL
Вопросы по фото, схемам, скриншотам и видео.
Размер: несколько размеров
- понимает изображения и видео, хорошо читает текст на картинках
- обработка изображений требует больше видеопамяти
Gemma 3
Модель Google, понимает изображения и 140+ языков.
Размер: от 1 до 27 млрд параметров
- много языков, компактные версии
- лицензия Google с условиями использования
DeepSeek-OCR
Распознавание документов с таблицами и сложной вёрсткой.
Размер: около 3 млрд параметров — одна видеокарта
- справляется с таблицами и сложной вёрсткой
- новая модель, результат стоит проверить на ваших документах
PaddleOCR
Лёгкое распознавание текста на изображениях.
Размер: небольшая, работает и без видеокарты
- быстрая и нетребовательная
- со сложными таблицами справляется хуже
BGE-M3
Поиск документов по смыслу — основа поиска по базе знаний.
Размер: около 0,6 млрд параметров — нужна совсем небольшая мощность
- русский и 100+ языков, длинные тексты
- сама не отвечает на вопросы — работает в паре с языковой моделью
multilingual-e5-large
Проверенная модель для поиска и группировки текстов.
Размер: около 0,6 млрд параметров
- стабильная, много примеров использования
- короткий фрагмент текста за раз: документы приходится делить мельче
Qwen3-Embedding
Поиск по смыслу для длинных документов.
Размер: от 0,6 до 8 млрд параметров
- высокое качество поиска, длинные тексты
- старшие версии требуют больше ресурсов
USER-bge-m3
Версия BGE-M3, адаптированная под русский язык.
Размер: около 0,4 млрд параметров
- точнее на русских текстах
- только для русского языка
BGE-Reranker v2 M3
Сортирует найденные фрагменты по точности.
Размер: около 0,6 млрд параметров
- заметно повышает точность ответов по документам
- добавляет ещё один шаг и немного времени к ответу
Qwen3-Reranker
Точное ранжирование фрагментов для ответа.
Размер: от 0,6 до 8 млрд параметров
- высокая точность
- старшие версии требуют больше ресурсов
Whisper
Расшифровка аудио на русском и десятках других языков.
Размер: от лёгкой до крупной версии
- много языков, хорошее качество
- на паузах и тишине иногда «дописывает» лишний текст
GigaAM
Модель Сбера для распознавания русской речи.
Размер: небольшая
- точная на русской речи
- только русский язык
Vosk
Лёгкое распознавание речи без видеокарты.
Размер: маленькая, работает на обычном процессоре
- очень нетребовательная
- точность ниже, чем у Whisper и GigaAM
Silero TTS
Синтез русской речи, несколько голосов.
Размер: маленькая, работает и без видеокарты
- естественное звучание русской речи
- для коммерческого использования нужна отдельная лицензия
Piper
Быстрый лёгкий синтез речи, есть русские голоса.
Размер: маленькая, работает на обычном процессоре
- очень быстрая
- голос звучит проще, чем у Silero
FLUX.1
Генерация изображений высокого качества.
Размер: около 12 млрд параметров — нужна мощная видеокарта
- высокое качество и детализация
- у версии dev ограничения на коммерческое использование
Stable Diffusion 3.5
Генерация и редактирование изображений.
Размер: версии Medium и Large
- много готовых дополнений и стилей
- бесплатна для коммерции только до порога выручки, выше — платная лицензия
Kandinsky
Модель Сбера, хорошо понимает запросы на русском.
Размер: несколько версий
- запросы можно писать по-русски
- условия лицензии зависят от версии
YOLO
Поиск и подсчёт объектов в реальном времени.
Размер: маленькая и быстрая
- работает в реальном времени, легко дообучить на своих объектах
- для коммерческого продукта может понадобиться платная лицензия
SAM 2
Выделение контуров объектов на фото и видео.
Размер: несколько размеров
- точно выделяет объекты, свободная лицензия
- сама не называет объекты — работает в паре с детектором
RT-DETR
Точная детекция объектов для видеоаналитики.
Размер: средняя
- точная, свободная лицензия
- меньше готовых инструкций, чем у YOLO
MADLAD-400
Перевод между 400+ языками.
Размер: до 10 млрд параметров
- огромный выбор языков
- качество на редких языках неровное, переводит без учёта контекста
Языковые модели
Qwen3 и gpt-oss переводят с учётом контекста и терминов.
Размер: размер — как у выбранной модели
- учитывают контекст и вашу терминологию
- медленнее специализированных переводчиков
ruBERT
Тональность, тематика, извлечение сущностей на русском.
Размер: маленькая, нужна минимальная мощность
- очень быстрая и дешёвая в работе
- нужно дообучить под вашу задачу на примерах
Llama Guard
Фильтрация небезопасных запросов и ответов.
Размер: от 1 до 12 млрд параметров
- проверенный инструмент модерации
- лучше всего работает на английском
Qwen3Guard
Проверка запросов и ответов на нескольких языках.
Размер: несколько размеров
- поддерживает русский и другие языки
- новая модель, правила проверки стоит настроить под вас
Chronos
Прогноз временных рядов от Amazon.
Размер: несколько размеров, есть лёгкие
- даёт прогноз без обучения на ваших данных
- не учитывает внешние факторы: акции, праздники, погоду
TimesFM
Модель Google для прогноза спроса и нагрузки.
Размер: около 0,2 млрд параметров
- быстрая, работает «из коробки»
- для точного прогноза всё равно нужна история данных
Своя или дообученная модель
Развернём модель вашей команды и откроем к ней доступ по API.
Обсудить задачу →Подобрать модель под задачу
Не нашли нужную модель в каталоге? Развернём любую открытую модель, даже если её здесь нет, — и вашу собственную тоже.
Как подбираем конфигурацию сервера для ИИ
GPU не выбирают отдельно от модели и нагрузки. Конфигурацию считаем по цепочке:
Нажмите на шаг, чтобы узнать, что на нём учитываем
Шаг 1 из 7 Получить расчёт
Модель
Что учитываем
Какую задачу решаем и какая модель с ней справится. От размера модели зависят все требования к серверу: модели на 8 млрд параметров обычно хватает одной видеокарты, модели на 70 млрд нужно несколько.
Что это даёт вам
Не переплачиваете за мощность, которая задаче не нужна. Если справится компактная модель, сервер обойдётся заметно дешевле.
Поэтому два сервера с одинаковым числом видеокарт могут работать по-разному: скорость зависит от модели, длины запросов и числа пользователей.
Какой сервер для ИИ подойдёт вам
Если нужно: быстро начать и менять мощность под нагрузку
Облачный сервер с GPU
- виртуальный сервер с видеокартой в ЦОД Интерфоники
- ресурсы можно увеличить или уменьшить
- подходит для пилота и переменной нагрузки
Если нужно: постоянный сервис и вся мощность только для вас
Выделенный сервер с GPU
- физический сервер целиком под ваши задачи
- предсказуемая скорость ответа
- подходит для рабочих сервисов с постоянной нагрузкой
Любой сервер — в двух вариантах
С предустановленной моделью
Выбираете модель из каталога и получаете готовый сервис с доступом по API.
Под вашу модель
Сервер с GPU без предустановленной модели: развернём вашу собственную или дообученную модель.
Что вы получаете на выходе
- Развёрнутую модель
Выбранную открытую модель или вашу собственную, настроенную под задачу.
- Доступ по API
Точку подключения для ваших сервисов и приложений.
- Настроенную инфраструктуру
GPU, сеть, мониторинг и резервное копирование в ЦОД Интерфоники.
- Понятный контур данных
Данные обрабатываются в Иркутске, инфраструктура соответствует 152-ФЗ.
- Масштабирование
При росте нагрузки мощности добавляются без простоя.
- Инженеров на связи
Вопросы по работе сервиса решаются напрямую с техническими специалистами.
Свой сервер для ИИ или внешний ИИ-сервис
Нейросеть можно использовать во внешнем сервисе или запустить на собственном сервере для ИИ в ЦОД Интерфоники. Оба варианта рабочие — разница в том, где данные, какие модели доступны и как считается оплата.
Вариант 1Внешний ИИ-сервисУдобен для нерегулярных задач и быстрого старта без настройки
Вариант 2 · ИнтерфоникаСобственный сервер для ИИВ ЦОД Интерфоники в Иркутске: для постоянной нагрузки и чувствительных данных
Где обрабатываются данные
Внешний сервисВ инфраструктуре поставщика сервиса
Свой серверВ собственном ЦОД Интерфоники
Выбор модели
Внешний сервисМодели, которые предлагает поставщик
Свой серверЛюбая открытая модель
Собственная модель
Внешний сервисЗависит от возможностей поставщика
Свой серверМожно развернуть
Контроль инфраструктуры
Внешний сервисУ поставщика
Свой серверВыделенные ресурсы под ваши задачи
Способ оплаты
Внешний сервисОбычно за объём запросов
Свой серверЗа выделенную конфигурацию
Зависимость от внешнего API
Внешний сервисУсловия и доступность определяет поставщик
Свой серверМодель работает на выделенной инфраструктуре
Почему ИИ проще запустить с Интерфоникой
2
собственных ЦОДа в ИркутскеНадёжная площадка для модели: двойное питание, продуманное охлаждение и пожаротушение, данные не покидают регион.
100
Гбит/с — своя оптикаБыстрая связь офиса с моделью: бесплатное прямое подключение к ЦОД, документы и данные передаются без задержек.
15
лет работыМестный партнёр рядом: работаем в Иркутске.
300+
компанийНа встречу приходит инженер, а не менеджер по продажам.
152-ФЗ, облако УЗ-2Можно работать с персональными данными
Инфраструктура соответствует требованиям закона о персональных данных.
GPU, Kubernetes, JupyterHubСреда вокруг модели уже есть
Серверы с GPU, кластеры для сервисов и рабочие окружения для разработки.
Инженеры без тикетовРешения без очередей
Прямая связь с инженерами, в сложных случаях подключается руководство.
РЕАЛЬНЫЕ ИСТОРИИ и отзывы
Наши клиенты честно рассказывают о нас и о том, как IT-решения Интерфоники работают в реальных проектах и упрощают бизнес-процессы
КОМПАНИЯ
"Всем здравствуйте. С компанией Интерфоника мы начали работать с очень странного, на наш взгляд, предложения со стороны генерального директора Тимофея Слуднева. Тимофей Николаевич пришел и сказал, вот готов дать вашему университету вычислительные ресурсы для научных и академических задач........"
Прослушать полный отзыв
ДОЛЖНОСТЬ
начальник управления информатизацией
ИРГУПС
Юрий Николаевич Шишкин
КОМПАНИЯ
"Всем привет! Хочу поделиться отзывом и впечатлениями о работе компании Интерфоника. Начинали работать с Интерфоникой как просто с провайдером интернета в 2018 году, но за 7 лет успешной работы Интерфоника для нас выросла из простого провайдера интернета в поставщика IT-услуг широкого спектра........"
Прослушать полный отзыв
ДОЛЖНОСТЬ
сис. админ
Сервико
Дмитрий Малышев
КОМПАНИЯ
"Доброго дня. Сотрудничаем с компанией Интерфоника уже на протяжении 6 лет. За это время успели у них набрать довольно-таки большой серверный парк. И на протяжении 6 лет претензий к ним по работе абсолютно не было. Инфраструктура работает бесперебойно. Очень хорошо работает техподдержка........"
Прослушать полный отзыв
ДОЛЖНОСТЬ
сис. админ
ИЗГТ
Алексей Маслюченко
КОМПАНИЯ
"Что для меня компания Интерфоника? Интерфоника – это прокоманда, которая неравнодушна, которая без истерик в спокойном формате всегда находит решения и ведет только индивидуальные процессы. Это компания, которая делает бесплатно в таком объеме, в котором не делают даже самые крупные федеральные их конкуренты........."
Прослушать полный отзыв
ДОЛЖНОСТЬ
руководитель
Турагентство CoralTravel
Ирина Лукашева
КОМПАНИЯ
"Хочу поделиться опытом сотрудничества с компанией «Интерфоника». Как руководитель АСУ, я особенно ценю подрядчиков, которые не просто закрывают задачи по заявке, а глубоко разбираются в архитектуре и предлагают решения, которые стабильно работают в production и учитывают наши реальные бизнес-риски.........."
Прослушать полный отзыв
ДОЛЖНОСТЬ
начальник отдела АСУ
КрайсНефть
Дмитрий Уфимцев
Как мы запускаем модель: 4 шага
1
1
Заявка
Рассказываете о задаче и пользователях.
2
2
Разбор и подбор
Инженер уточняет данные, нагрузку и требования к безопасности, подбирает модель и GPU.
3
3
Развёртывание
Разворачиваем модель на сервере и открываем доступ по API.
4
4
Подключение и поддержка
Подключаем модель к вашим системам и следим за её работой.
Частые вопросы о серверах для ИИ
Это сервер с видеокартами (GPU) и программной платформой, которая держит нейросеть в памяти, принимает запросы по API и возвращает ответы. Такую работу уже обученной модели называют инференсом: модель отвечает сотрудникам, клиентам и программам как обычный сервис.
Инференс (inference) — это работа уже обученной модели: она получает запрос и возвращает ответ. Inference-сервер (inference server), или сервер для инференса, — это сервер с GPU, на котором выполняется инференс моделей: LLM, распознавания речи, компьютерного зрения. На этой странице мы называем его проще — сервер для ИИ.
Языковые модели (Qwen3, gpt-oss, DeepSeek-R1, Mistral), российские (T-Pro, YandexGPT 5 Lite, GigaChat Lite), модели для поиска по документам, распознавания речи и документов, компьютерного зрения. Можно развернуть и вашу собственную модель.
Для большинства задач хватает готовой модели и поиска по вашим документам. Если модель нужно дообучить на ваших данных, подключим профильного специалиста.
В собственных ЦОДах Интерфоники в Иркутске. Инфраструктура соответствует требованиям 152-ФЗ.
Нет. Модель работает на серверах Интерфоники с GPU — облачном или выделенном, с предустановленной моделью или под вашу.
Зависит от модели, числа пользователей и нужной скорости ответа. Рассчитаем после разбора задачи с инженером.
Да. Предоставляем бесплатный тестовый запуск на видеокартах: вы проверяете модель на своих данных и оцениваете качество и скорость ответов.
Заявка
Подберём сервер для ИИ под вашу задачу
Оставьте контакты и выберите задачу — инженер свяжется, предложит модель и конфигурацию и организует бесплатный тестовый запуск.
Или напишите в Telegram: +7 908 777-76-66
Получить техническую поддержку
Оставьте контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время для уточнения всех деталей
ОБСУДИТЬ ЗАДАЧУ
Оставьте контакты, мы свяжемся с вами в ближайшее время для уточнения всех деталей
ЗАЯВКА НА МОДЕЛЬ
Инженер свяжется, уточнит задачу и предложит конфигурацию сервера. Тестовый запуск — бесплатно.
Мы всегда рады новым знакомствам
Оставьте контакты, мы вам скоро перезвоним :)